印刷数据仓库技术

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数据仓库(Data warehouse)技术出现在20世纪80年代，90年代美国著名工程学家W·H·Inmor博士给出数据仓库的定义：数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(包含不同时间的历史数据)的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。它是一种企业信息管理解决方案，是系统体系结构，而不是软件产品或应用程序。数据仓库体系结构能够将分布在企业网络中不同站点的各种结构数据库中的商业数据集成到一起，是基于大规模数据库的决策支持系统环境的核心。它是当前解决企业在经营管理和决策活动中遇到的数据过多但有用信息匮乏的一种比较有效的解决方案。
１． 数据仓库的特点
数据仓库与专用数据库不同，广州印刷公司认为它具有以下特点：
①数据仓库是面向主题的，它以业务工作主题内容为主线，从大量分散的专用数据库中获取有效的信息数据，按照主题区域进行物理分区，转换和组织为新的存储系统，把数据聚合在新的特殊结构中，并建立各个主题区域的链接关系。应该说主题是数据仓库中数据获取和归类的标准。
②集成性是数据仓库的重要特征。数据仓库的数据来自不同的应用系统，使用不同的数据结构和类型，有着不同的编码方式。所以并不能简单地照搬每个细节数据，而是要对数据进行加工，将不同类型的数据统一到数据仓库的模式上来，数据集成是数据仓库建设中至关重要的环节。
③随时间而变化是数据仓库的另一特征。一般专用数据库只存储当前运行的应用系统数据，其他时间的数据也只是作为备份存储，前后没有联系。而数据仓库的数据常用作趋向性分析，需要有足够的历史性数据，时间跨度可以很长。时间性是数据仓库用作分析数据内在规律之必然要求。
④数据仓库的另一特征是数据的非易失性(即稳定性)。数据仓库的数据是针对某一主题进行综合加工的分析数据，数据一旦形成并加载到数据仓库之后，原则上不允许管理人员随意更改或删除，只能作定期刷新。

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