[url=] ![]() Mr..OH! 主講. ~9 P* k9 {2 }" P* {2 K4 r/ S ANAN 策劃 |
先前的Mr.OH!講座中,我們以硬體技術層 面切入瞭解數位影像的真諦。當我們將邁向更深入的色彩技術之前,同學們必須更通盤地瞭解完整的色彩、光線之原理。 透過再次認識這些原理,我們可以更深入從過去傳統(Analogy)類比攝影時代 之技術,過渡到數位色彩,諸多色彩影響因素也可以透過這樣的色彩之旅找到答案。 Mr.OH! 將在未來的十個講座之中, 分別從色彩、光線 、電子成像和人類視覺的角度,討論色彩科學與色彩管理。同學們很快地就會發現,原來在色彩管理領域裡竟牽涉了這麼許多物理和化學觀念與理論,這些知識原本在國中或高中的科學 讀本中就有述及, 而現在我們就可以看到當中的應用是多麼的奇妙。這第一百講,我們就從最基本的色彩開始吧!
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![]() 牛頓用三棱鏡將自然白光分解從紅到紫的七種色光,證明白光並不是單一的,而是幾種不同色光的複合。牛頓並進一步指出,不同色光就是有不同的微粒(綜合染料實驗和助手導論),其中紫光微粒的質量最大,紅光微粒的質量最小。利用這種學說牛頓成功的解釋了光的折射、反射和玻璃透鏡發生之色散現象。光粒子說完美的合乎人們的日常直觀要求,就是光是直線行進的粒子流,加上後世賦予牛頓巨大聲望,光粒子說以近一個世紀穩居光學基礎。
![]() 4 i7 F% W! G- \9 ~( O0 w 越過了十九世紀,科技水平和實驗技巧都得到進一步發展,西元1862年法國人福科首次測得了光在水中的傳播速度,證實了光在水中的傳播速度確實小於真空,這時光的粒子說才徹底被打敗了。到了1863年麥克斯威爾發表著名的電磁方程式,揭示了光波其實也是電磁波的一種,這時波動理論的最後的一個難題 - 傳播介質(以太)問題被解決了。但麥克斯韋的理論告訴我們,電磁波的傳播不需要介質。變化的電場產生變化的磁場,變化的磁場再產生變化的電場。這樣,電磁場的交替就構成了電磁波由近及遠的傳播。因此,如果我們把光視為一種電磁波,則就不需要『以太』作為介質(事實上『以太』本身就是一個假設,而當假設不存在難題自然迎刃而解)。8 ^0 M2 j, Z1 P9 Z7 \ }原始牛頓理論中假設,由介質對光微粒的吸引,使它們的速度發生變化,即造成光的折射。此假設中介質的光速將大於真空中的光速。牛頓的微粒說,成功解釋光的直進、影的形成、反射、折射,加上這個時期人們還無法精確測量光速,因此光性質的爭論並未有一個完整的解答。 X5 P" z$ p+ X! u( {
![]() 光電效應實驗又使光波動學說被打回原形,進而受到嚴峻考驗。所幸,百年來的物理奇才 - 愛因斯坦於1905年一口氣提出了四篇影響甚鉅的理論,其中之一即是愛因斯坦根據一九○○年德國物理學家普朗克觀察熱物體會以離散量發出被稱為『量子』特定頻率的光,而提出『光量子說』來解釋該現象。愛因斯坦認爲光是一束束以光速運動的粒子流,每一個光粒子(Photon ) 都攜帶著一份能量,當光粒子與金屬物質作用時,其攜帶的能量會傳導到物質上,形成光電效應。' Q( s9 y6 d6 a0 d4 n (編者按:2005年4月19日紀念愛因斯坦發明相對論的一百周年,舉行「讓物理光耀世界」(Physics Enlightens the World)向這位人類史上扮演重要角色的科學家致上最高的敬意)# a/ O' U, j6 A2 `愛因斯坦的光理論成功之處,在於一方面既解釋了光所具有波動的性質,另一方面也可以反應出光確實具有粒子的表現。這兩方面綜合說明了光不是單純的波和粒子,而是具有波粒二相性。這畫時代的認識,啟發了未來對量子力學的研究。而愛因斯坦的努力,成功化解長達數百年對光性質的爭論,也因此獲得諾貝爾獎(而非相對論)。愛因斯坦這項光電效應理論讓後世生產了無數光電控制設備,包括各位同學手上的數位相機,百貨公司電動門感應器,影印機等,都利用到光電效應。
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前講中我們透過認識光線 瞭解人眼所看到色彩其實是根源於可見光波波長和頻率之反應。然而為什麼人的眼睛對於色彩會產生反應?從瞭解光線與色彩組成的那一刻起,這個問題就一直困擾著科學與醫學界。回溯到1801年,此時歐洲眼科學界大致確定人類眼睛視網膜是由兩種不同的細胞所組成:『柱狀 - ROD』細胞負責感光,『椎狀 – cone』細胞負責感色。稍後又發現單一的椎狀細胞並不包含能辨認每一種可見色彩的受體,反而是有3種不同受體的混合體,即對紅色(R)、綠色(G)和藍(B)色敏感。後來,這三色被定名為光之原色,也就是三原色。 ![]() 經由解剖學和實驗,確立了人眼中的視網膜所含有感色和感光(錐形)細胞。然而,這樣的生理反應,使得色彩視覺並不能完全通過三原色理論來解釋。因為,人類的主觀意識對理解彩色表現仍然有相當的作用。換言之,不同人所見之同一色彩的反映和直覺可能不盡相同。
![]() 『色溫』的概念,一直要到19世紀英國物理學家威廉·湯姆遜·凱爾文男爵(William Thomson Baron Kelvin 1824-1907),也就是眾所周知『絕對溫度 K』定義者,才算真正的擁有完整答案。他制定出了一套色溫計算法,測量一黑體(例如:低溫鐵塊)不斷升溫後所散發出來的波長光線轉以顏色呈現之結果。此一概念的想法是熱量(能量)以『光』的形式釋放出來時,不同溫度高低將形成不同的顏色。凱氏經過不斷的實驗發現,光源顏色確實與該黑體所受之熱力溫度是對應地,從而色溫以凱爾文(。K)為單位表示絕對溫度高低。 更淺顯的例子,就是於打鐵過程中,黑色的鐵在火爐中逐漸變成紅色,或者火焰隨著溫度升高而變成『青藍色』(古諺:爐火純青,形容溫度很高的意思)。色溫的應用在日常生活中,甚至於攝影界裡都很受用,尤其標示人造光源的顏色,如白色日光燈或鎢絲燈泡等,均已 K 作為色溫的表達方式。(色溫應用於環境的分佈請參閱右圖)。 : J. G3 f! `: Z8 R , F' c( N" V* O% O0 g
![]() 左圖:1953年改版CIE色度圖(適用 NTSC 電視色彩系統)。CIE 的表示方式為紅 R、綠 G 和藍B色光從三個位置向中心發光照射,投向中心的白色螢幕。光所組成的三角形的中間是中性白。來自任何一角的光都在對邊中央的0位。從藍至紅的光譜色沿著穹頂形位置(黑粗線)分佈。用X和Y坐標確定符合目標的任何顏色。 - p4 [0 k6 I1 n# o
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![]() Mr.OH! 主講2 Z2 i% n6 W, m" ], m( o ANAN 策劃 |
![]() 電視也是利用三原色 RGB 的原理 6 L) u7 L$ {( b* X, G. s顯示色彩和畫面 在上一講中,我們認識色彩與光線的基本原理,與科學之於色彩本身定量化的問題和解答。事實上,回溯文明以來,如何『正確』使用顏色成為表達藝術和科技實力的 一種象徵。石器時代的褐鐵礦岩洞壁畫到現今電腦時代使用各種螢光顯示幕、LCD、LED 以及高科技染料等。文明本身除了傳遞資訊外,同時也是以顏色來加強印象為目的。一般人生活中最常接觸的四色顏料印刷品(CMYK)與電腦、電視中的三色磷光體 (RGB)這兩大類色彩系統,透過以下分類方式,我們可以瞭解顏色之所以多采多姿的秘密:
![]() 但人類的眼睛卻可以進行調適,協調出一致的白色感覺
我們在上一講提過,人對顏色的判斷會受到自身心理和生理因素的影響,若再加上不同的照明條件,則人對顏色的判斷就更容易混淆。根據 19 世紀末多位色彩科學家以及醫生合力進行的研究表明,人與人之間根本著存在視力不一致性,與對色彩敏感性之差異。綜合研究更指出人對色彩的感知與機器化測色的分別,可以歸納出以下四點之不同:
![]() 兩種不同燈光系統下的室內表現:圖左是以日光燈和節能燈泡、圖右是一般鎢絲燈泡和鹵素燈。
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![]() 試著去感受色彩的溫暖、重量與心情;體會不同色彩對心裡認知的影響
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大部分的攝影作品表現型態在於尋找『主題』與『色彩』之間平衡點,當故事性強調超過色彩與光線的表現時, 觀眾對於攝影者用色的敏感度降低;反之如果是大範圍風景攝影,主題表現不那麼明確時,觀眾對於構圖和色彩的應用感度就會相對的提高。 攝影師通常可以掌控主題和構圖,但對於色彩卻不一定能夠完全開放地表現,部分原因在於不是每個攝影師都瞭解色彩真正運作原理,另一部份則是群體社會大量分工,除了少部分從事黑白攝影攝影師以手工沖放掌握調性外,大多數都委外執行沖放、印刷與出版分色,于前講中 Mr.OH! 提及每個人基於對色彩觀點之不同,也將影響每一個工作步驟所導致最後成品之結果。 ![]() ![]() 攝影作品透過主題和色彩,與觀眾產生意識和心裡的交互作用
即使攝影師本身從頭到尾全程掌握作業流程也不一定能夠百分之百保證色彩的重現性!特別是數位硬軟體設備在處理色彩的過程中所產生的影響,假設一組全套的色彩處理程序如下:拍攝景物單色 A → 數位相機 CCD 或 CMOS sensor 感應色? → 經過數位相機韌體處理儲存到記憶卡色? → 攝影師打開後製影像軟體時之色彩管理色? → 電腦螢幕 CRT /LCD 放送出來色? → 後製處理完成存檔時所使用的壓縮方法色? → 進入 Printer / 沖印機台 / 四色印刷機之後的色? ![]() 每一個與色彩處理有關的環節,都必須相容於一個共通的標準,方能達到通力合作的目的 這當中主要程序之任何一個環節或設備出現色差,就將導致連鎖反應,即使誤差值只有 1% 攝影師在處理的過程中可能全然未予察覺,但至最後之輸出結果時,往往已經和最原始的色A 相去十萬八千里。為了將所有泛處理色彩之硬體設備顏色統一,『色彩管理』是勢在必行的趨勢。
『色彩管理』並不是解決色偏的萬靈丹,而是將色偏的影響盡可能的減少並控制在可接受的範圍內;另一方面『色彩管理』本身也是提供一個管道,讓攝影師瞭解當色偏不可不避免時,如何將極限色導入可以接受的色彩範圍內,使得作品本身的色彩完整性繼續保持,而不致於因種種的誤差與蝴蝶效應,最終摧毀了整張作品。 傳統為了處理色彩問題,端賴有經驗的師傅憑著直覺和數學,以類比方式解決色彩問題;相較今日我們擁有更可靠的工具 = 電腦,通過數位的方式來進行色彩調整。色彩工業長時間累積下來的經驗與工具,同學們無須再去費神尋找終極的色彩解答,學習和應用這些工具,並深入瞭解這些工具的原理與來龍去脈,即是最迅速完整解決色彩問題的方法,而 ICC Profile 就是這個業界的應用標準! ICC Profile 被賦予可攜式,方便調整與修改以及易於瞭解其內容之多重功能。有了 ICC Profile 各種不同的設備之間可以互通色彩之有無,相互校正色差之區域,提供可靠且立即的色差資訊。支援 ICC Profile 之工具相對成熟,也使得 ICC Profile 的應用與普及快速提升的原因之一,當然電腦時代的來臨,統一色調的方式更是每一個處理數位影像所亟欲達成的目標。下一講,我們將更進一步探討 ICC Profile 的內容以及如何自己製作 ICC Profile 作為個人色彩管理的第一步。 |
![]() " C3 V+ d0 h3 j1 \% g# d9 p5 d Mr.OH! 主講0 M/ v3 G2 H2 b M ANAN 策劃 |
![]() ![]() ![]() 2005 ICC 最新企業識別標誌 與 最新第四代識別圖示 2004 年10月 ICC (International Color Consortium) 標準邁入 V4.2版,ICC 的出現妥善解決了色彩問題;主導這項技術的『國際色彩聯盟 - International Color Consortium』,以下簡稱 ICC 是由以下的知名廠商:Adobe Systems Incopration、Agfa-Gevaert N.V.、Apple Computer、Eastman Kodak Company、Microsoft Corporation、Silicon Graphics Inc. 、Sun Microsystems, Inc. 等,於西元1993年創立的組織。其針對目前所使用的所有數位影像格式進行整合,並在此標準定義下之設備描述檔 (Device Profile) 以支援各種不同平台的色彩特性描述(Device Characterization)建立。這個標準將各種輸入設備如掃描器,數位相機、顯示設備如:螢幕,列印設備如:印表機或印刷機等,經過一定的標準校正程序後,產生色彩特性描述檔,也就是ICC Profile。使不同設備以色彩描述檔為基礎進行不同的色彩空間轉換模式以完成使用者期望的色彩管理。更進一步 ICC 的詳細資料,網友們可在以下的網址查詢:http://www.color.org/. [- \2 p6 [0 Z" e
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如果同學們使用微軟視窗2000作業系統,你將可以在 C:\WINNT\system32\spool\drivers\color 之下找到許多以 .ICC/ .ICM 為副檔名的檔案格式,這些檔案就是色彩管理系統預置其中用來實現各種媒體設備色彩統一的規定。利用Color Sync(MAC)或 ICC Inspector(WINDOWS 98SE/2000)等色彩管理軟體可以開啟 ICC 檔案資料。 ![]() 打開 ICC 檔案內容主要包含以下應用色彩空間轉換(Conversion) - 『約定』各媒體設備的色彩特性數值資料,將影像的色彩資料由『設備從屬色彩空間』(Device-Dependent color space)轉譯至『設備獨立色彩空間」(Device-Independent color space)』。 ICC 使用『定義標籤』- Tag(如下圖) 將各色彩設備的座標系統以數學模式的方式,建立兩者之間的轉換模式。藉此任何色彩都可以用量化的數據來代表,並進一步推導各設備間的數學轉換關係式。 ![]()
簡單的說 ICC 就是建立色域對應機制 (Gamut Mapping)─將色域相異的兩個媒體設備,經合理的校正,把影像色彩以轉譯成適合目標色域。其對應原則,則必需根據影像色彩中的明度、色相、彩度等三項因子來做不同程度的線性、非線性或等色度壓縮模式的運算處理(參見下圖)。 ![]() ICC除了色彩校正以外,還包含了非常關鍵的白點( White Point)校正資訊!因為白點校正是所有色彩比較判斷、修正的依據,人眼視覺所感受到的白色會隨照明光線不同而自動進行調整,CIE將其定義以完全擴散反射(穿透)體作為參考白(reference white)。根據這個定義,人眼視覺在不同光源下,都將以這種參考白來作判斷依據。但對一個電視或CRT監視器而言,它的參考白則是設定來字三原色電子槍最大輸出,對印表機、相片或印刷品來說,其參考白則是是原紙底色。不同的參考白設定將直接影響校正的準確性。 另一項影響量測參考白的重要關鍵就是『光源』的選擇。由於目前人工光源尚無法完全模擬自然白光(日光)的紫外線波段 (UV)部分,各種光源條件的設定就因應而生如:A、C、D50、D65、螢光等,再加上以觀測者的視覺角度也會影響校正時的判斷。基於以上,全世界通用的量測標準目前訂為 0/45、45/0、o/d-d/o方式來量測。儘管以目前的技術對色度值的量測和人眼實際看到的色彩還是存在著差異。新一代的技術如CIECAM97色彩模式正在被開發,我們將在未來的講座中介紹最新的色彩標準。 ![]() ![]() ICC Profile V4.2 PDF 規格書下載網址,內容包含所有 ICC TAG 規範和數學運算模式 |
[url=] ![]() 7 u5 T# x7 z$ F: G" D) R Mr.OH! 主講 ANAN 策劃 |
![]() ![]() 顯示器之顏色不同,原因可能有硬體的色彩區域規範或人為明亮調控,也或者兩種皆是;多數顯示產品支援 sRGB, Adobe RGB (1998) 兩種色域空間,高階或歐規之色彩顯示器更支援色域更寬廣的 Wide Gamut RGB(色域空間之詳細解釋請見下一講)。不過,即使色域空間相同,但位於 CIE 座標圖上的色域顯示三角形之座標位置卻不一定相同(見下圖)這些不同之處即成為顯示器的硬體『色差』。
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色彩科學由來已久,經營色彩校正這項技術也同樣是歷史悠久;這一領域之公司其科技專業程度高,但一般較不為大眾所熟知。Mr.OH! 就目前世界上生產精準色彩校正儀之兩大公司作一簡介。其中 ColorVision® 較為人所熟知,它的前身是知名色彩儀器生產商 Datacolor,在台灣乃至於全世界不少紡織專業都使用該公司的產品作為染色校正之依據。DataColor 本身又是瑞士琉森 Eichhof Holding AG 旗下的分支機構,其具有 30 年以上色彩管理及控制經驗。目前總部設美國新澤西州 Lawrenceville ,該公司針對油漆、塑膠、成衣、紡織品, 油墨印刷 、紙張、食品、化妝用品、汽車及其他許多行業提供色彩處理方案。今日的 Datacolor 擁有更尖端的電腦化的色彩處理技術,並已經建立了世界性的行銷網絡。 DataColor 於2000年2月改制,成立附屬公司ColorVision並在一年之內收購了三間高 科技公司,整合其專利、員工和技術文化建立一個全新品牌,專為攝影市場打造了色彩管理產品。ColorVision 所開發的 Sypder 色彩校正系列,提供一個價廉物美的校正工具給專業人士使用,包括:攝影師、設計師、美術及圖像藝術家、動畫、電影及錄影工作者等。 至於 GretagMacbeth 也同樣是色彩管理系統方面的先驅,原公司也同樣位於瑞士;GretagMacbeth 所生產的色彩控制 產品與色彩管理技術,向來以價高、精準聞名(本站所使用之色彩測試圖 Colorchecker 即是該公司產品);世界著名的色彩實驗室 Munsell 也是屬於該公司所有(參閱前講,該實驗室曾制訂統一的色彩座標標準)。( A ^# |- ~& [* E. l2 FGretagMacbeth提供市場色密度計、分光光度儀、色彩管理系統、油墨配色系統、標準光源等設備均深受廣大 使用者歡迎,特別是在 CMYK 印刷市場,GretagMacbeth 擁有相當知名度和地位。同樣,今日 gmb 也透過電腦科技提供一系列的完整的色彩解決方案,提升輸出色彩品質與效率,旗下產品也跨越 RGB 顯示系統走入整合 RGB 與 CMYK 之色彩輸出,包括:高精度的 iProfile Bundle,iCColor Bundle,可擕式的 EyeOne Pro Bundle等,都已經成為業界使用標準。8 O6 |& x4 ?% ~+ V- f |
![]() 9 E% ~$ S- x6 Q( d7 F! w Mr.OH! 主講1 y5 y* _+ R7 {/ P' G* e ANAN 策劃 |
![]() ![]() 我們選用 ColorVision Spyder2 Pro 作為完整螢幕校準步驟示範,Spyder2Pro 是少數這一類產品中,將軟體介面完全繁體中文化,以貼近中文使用者的產品。安裝步驟之後,會要求使用者輸入原廠盒裝的序號,才能啟動完整的功能。
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![]() MR.OH!主述 B+ u3 y4 K% ^ ANAN 編撰 | |||
![]() 圖左:RGB (紅藍綠)三原色構成發色系統 / 圖右:CMY(洋藍、洋紅與黃色)構成吸收色系 現今的攝影師幾乎已經接受了 DSLR 和 DSC 作為數位攝影工具,但如果色彩觀念還停留在傳統之上,那麼面對將 DSLR之 RGB色彩輸入轉由印刷出版之 CMYK 色彩輸出時,就必須要有面對色差的心理準備。為何傳統和數位相差如此巨大呢*?根本上,除了 DSLR 即拍即看,讓使用者對作品色彩本身已經有先入為主的觀念外,對於 RGB 與 CMYK 認識不清,也是導致早期很多使用者無接受數位影像印刷作品的原因,許多謠言指稱數位遠不及傳統之表現,有一部份並非是數位影像表現不佳,而人為修色之因素也佔了大部分。. `6 T" { P. ~* a. h' ]! a* u% H(*編者按:數位相機的感光原件其實也分有 RGB 原色系和 CMY 補色系兩大類,目前幾乎高達 85% 以上都採用原色系 RGB 為代表) ![]() 如果不進行色彩校正,直接以 RGB(圖右)生成 CMYK (圖左),則三原色之純紅、純藍與純綠必須以" M7 j; k( i, b& l RGB 色彩之校正,Mr.OH! 於前面105/106講已經提及了,如果同學期望輸出自己的作品,從沖印店之相片、印表機成品(不論噴墨或熱昇華技術)或到進入印刷廠出書,都必須面對 CMYK 色彩系統。換言之,如果妳的數位照片停留在電腦系統之中,透過 E-mail 傳來轉去,色彩問題就僅牽涉光線發散;也就是 RGB 系統;也就是 LCD、CRT 螢幕的好壞。如果你的數位相片從電腦中跳出,輸出在紙張(或任何其他吸收光之平面,如布料)上時,你就將面對 CMYK 色彩系統。/ ?0 e& f7 b% ^0 _( w; TCMYK之色彩去合成,色彩純度必然不及 RGB 系統來得鮮豔,其他合成色相差就更大了。
![]() 整體來說(上圖),RGB 色域空間比 CMYK 要來得大且完整(Adobe RGB相差更為明顯) 影響 RGB 的關鍵不外,明度、色溫、RGB三原色表現能力;相對地,CMYK 色系則牽涉墨水吸收反射能力、紙張白度、厚度、反光表現以及輸出分色之良窳。對比 RGB 系統,CMYK 色系可以說是建立在相當不穩定的色彩重現基礎之上。CMYK 批次化色彩工業的生產流程,使得校色準確更形重要。* X' Z& ?5 m6 K: d過去數講中我們深入討論了RGB 系統產生 ICC PROFILE (色彩描述檔)作為校色的依據;面對 CMYK 系統,同樣的規格也是色彩校正的重點。由於 ICC PROFILE 一體適用性和製作方法標準化,牽涉到相關商業色彩校正 時應用甚多。
Mr.OH!在前面講座中提及校準色彩所使用的『標準色塊圖』與比較校準方法。 同樣的原理也應用於CMYK 系統之 ICC Profile 產生上。只不過,標準色塊圖將以 IT8.7/3 這個工業標準為主。 ANSI IT8.7/1 - 2 主要是為了校準 SCANNER掃描器以及 CRT 螢幕所準備的色塊標準反射稿及透明稿,通常採 22X12 = 264 色的安排,以參考光源 D50 為基準,Kodak Q60 就是以此為標準所做的設計。 ![]() 度量 ANSI IT8.7/3 上的四大區色塊,再用 ICC Profile 生成軟體,計算每個顏色的比較值, 就可以換算印表機的 Color Space ,並以此建立 ICC Profile。 求取光學儀器的ICC Profile 要比色彩輸出設備的步驟來得簡單。只要將光學器材所收集到的色塊資料與標準值做一比對即可瞭解差異,進而繪出精確的 ICC PROFILE來。相對於 Scanner 和 Moniter 得作法,校準 Printer 的 ICC Profile 必須多一道『讀取 Printer 輸出色塊值』的步驟。此步驟若為經過校準,則結果可能是影響雙方的 ICC Profile 都不適用。 ANSI IT8.7/3 是專為 Printer 印表機或是色彩輸出機所準備的工業標準。圖表構成為基礎的色塊值(Basic Ink Value)有182個 CMYKs以及專業的色塊值 ( Extended Ink Value )則多達 928 CMYKs。整張 IT8.7/3 可以是一份由電腦產生的文件,主要分開三個色組 A、 B、 C及基本色彩塊。使用 IT8.7/3 時須注意印表機的CMYK 噴出墨量是否足夠及均勻,還有同學必須知道的是,每個色塊上所連接的色碼。知道了色碼的分佈,才能在輸出後做比對校正。
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想知道自己所有的印表機輸出 ANSI IT8.7/3 色塊卡和螢幕上顯示的差別嗎?你雖沒有專業的 ICC Profile 製作軟體,卻也可以用肉眼來比較一下螢幕輸出和自家印表機輸出的不同處。 Mr.OH! 提供完整的 IT8.7/3 色塊檔案(TIFF 格式)供網友下載回家試試看(無需具備 WINZIP 解壓縮軟體 - EXE自動解壓格式 / 檔案大小:203K)。 |
![]() MR.OH!主述 ANAN 編撰 |
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![]() Gamma 對應 RGB 顏色明度之示意圖 因此,顯示工業勢必要有所取捨!人眼的第二特性,指出人眼所能分辨的亮差層次是以對數方式分佈,而非以線性方式分佈。換言之,在人視覺心理感知度上,面對高亮度達100燭光的畫面時,您可能區分得出99或101燭光的差異,但反過來,在黑暗的環境例如僅1燭光時,你可以分辨出 0.01燭光的差異,也就是說在一燭光以下常人的視覺敏銳度會提高100倍。有了這項研究依據,顯示工業作了選擇,也就是在較暗的畫面時我們選擇較高的Gamma值,以犧牲亮部層次來換取更多的暗部表現,相對地,一些明亮的畫面中我們就改選擇較低的Gamma值以犧牲部分的暗部層次,來使得亮部層次(如雲彩)更為明顯,這便是伽瑪校正(Gamma Correction)原理的由來。; H' |* P; u+ W V+ r我們可以將 Gamma 公式如左表示,對應出每一個色彩號碼的實際亮度: Output Luminance = 255 X ( 輸入 RGB 值 / 255)︿ Gamma ,這樣同學可以透過數值曲線瞭解 Gamma 值對應 RGB 所產生的變化。Mr.OH! 現假設 一RGB值為 127 (相當於 50% 灰色),如果使用 Gamma 1.0 線性表示,輸出對應也是 127 ,但如果改以 Gamma 2.5 代入 RGB值只剩下 45(相當於 18% 灰色),但顏色變得太黑了,改換成 Gamma 2.2,換算 RGB 輸出還可以保有更多的暗部層次。
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![]() 整體來說(上圖),Adobe RGB 色域空間比 sRGB 和 CMYK 要來得大且完整 進入色彩管理,同學們更會發現色域空間的選擇多了甚多,從熟知的 sRGB、Adobe RGB 到 CIE RGB、NTSC(1953)、WideGamunt RGB 種種的選擇。最為常用的當然就是 1998年10月,由 IEC(國際電氣標準會議)所策定之標準色域空間定義。sRGB 係(standard RGB) 的簡稱,目前有 IEC61966-2.1 國際標準規格書規範其使用規格,幾乎所有的數位影像輸出入都支援此一規格。$ z( W- a6 G* \! L8 [. ^, Q1 G' u不過,近年來影像設備發展快速進步,sRGB 的色域範圍(見上圖)相對狹窄,已經無法滿足更高端的專業色彩需求。也因此,越來越多的 DSLR 數位相機支援 Adobe RGB 這個更寬廣的色域空間;然而選擇 Adobe RGB 可以獲得更佳顏色表現嗎?其實,目前顯示器、印表機或者印刷機支援 Adobe RGB 仍不夠普遍,即時數位相機已經超越了顯示裝置所能表現的色域空間範圍,一旦進入後製修圖,難免還是有誤差發生。原則上,sRGB 仍是大多數軟硬體設備支援的標的,選擇 Adobe RGB 作為作業的準繩,關鍵還是在於 DSLR 以外的軟硬設備。' Y4 j0 h) a! W4 J
數位色彩無可避免的必須和大量的數學交手!除了,Gamma 以外,Delta E 可能是同學遇到第二多的問號?不同於 Gamma 以對數模擬人類視覺的表現,Delta E 提供簡單的數據讓我們能夠確定色彩精度。簡單的說,Delta-E是一種描述『差異』的測量方法,可以較容易地計算出色彩精度差距。 ![]() Delta E 大多數運用於彩色製版印刷中,也有少部份用來測量數位相機、掃描器與印表機之色彩偏差。絕大多數的色彩測量都仰賴儀器和電腦完成,主要檢測 CIELAB架構下各色彩與標準差值。Delta-E 通常還被用來描述人眼所能覺察的色彩和色調中的最微小差異。我們知道受限於技術、墨水、紙張和其他種種因素,印刷原本和副本之間必定會存在的差異,Delta-E 可以規範出何者是人們感知內所能忍受的範圍。一般來說,Delta-E位於3到6之間變化是可以被接受的。 不同 Delta-E範圍內的色彩效果是不一樣的,舉例來說,ΔE = 1.6~3.2,人眼基本上是分辨不出色彩的差異;3.2~6.5,專業訓練的印刷師傅可以辨別其不同,多數人仍感到色彩是相同地;ΔE = 6.5~13,色彩差別已經可以判別,但色調本身仍然相同;當ΔE =13~25,可以確認是不同的色調表現,卻也可辨別出色彩的從屬,ΔE 超過25以上,則代表是另一種不同的顏色了 |
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